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NUMBERS WITH CONTEXT

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DESK SELECTION

DATA NOTE

横轴时间间隔不等要标注

数据变化观察

时间轴若把不同间隔的时点等距排列,趋势的陡缓会被误读。遇到缺测、跳期或不等间隔,应在横轴标出断点或实际间隔,并说明原因,再判断变化速度。

DATA NOTE

平均值和中位数各有用处

统计口径说明

平均值利用全部数值,但容易受极端值影响;中位数只取中间位置,对极端值更稳健。收入、房价等分布偏斜的数据,只看平均值可能高估多数人的水平,宜结合中位数判断。

DATA NOTE

增长率高不等于增量大

图表阅读线索

增长率反映相对变化,增长量反映绝对增加。基数很小时,较小的增量也可能带来很高的增长率。判断影响大小时,应同时看增长率、增长量和原有基数,避免只凭百分比下结论。

DATA NOTE

时间范围要写明起止与切分

横轴时间间隔不等要标注

同一指标按自然月、财年或滚动十二个月统计,结果并不相同。口径说明应写清起止日期、是否包含首尾两端,以及跨年数据的切分方式。读者据此才能判断两次发布的数据是否覆盖同一时段,避免把区间差异当成变化。

DATA NOTE

图例顺序不等于数据排序

平均值和中位数各有用处

图例按分类名称或录入顺序排列时,并不代表数值大小。读图应先确认图例与图形的对应关系,再看柱长或折线位置;若需按大小比较,可参考排序后的条形图或直接读取数值。

DATA NOTE

参考线为变化幅度提供标尺

增长率高不等于增量大

在折线或柱状图中加一条目标线、历史均值线或警戒线,可以让读者判断当前值偏强还是偏弱。参考线必须标注名称和计算口径,不能只画线不说明,否则读者会把它误当成数据系列。

DATA NOTE

热力图颜色要对照图例刻度

时间范围要写明起止与切分

热力图的深浅只是编码,颜色本身没有大小含义。阅读时应先找到图例的色阶与对应数值区间,注意色阶是等距还是分段,再判断两个格子的差距。图例缺失或色阶非线性而未注明时,颜色差异不宜直接当作数量差异。

DATA NOTE

人均指标的分母要写清楚

参考线为变化幅度提供标尺

人均指标除受总量影响,也取决于分母人口的选择。用常住人口还是户籍人口、年平均人口还是年末人口,会得到不同结果;比较时应确认分母定义一致。

DATA NOTE

转载来源要追溯到一手发布

热力图颜色要对照图例刻度

转载图表可能省略统计范围、修订说明或脚注,直接引用会放大误差。应找到原始发布机构的图表或数据表,核对口径、时间范围和更新版本;无法追溯时,应降低结论强度。

DATA NOTE

缺失值处理会改变统计结果

变化方向比单一幅度更有信息

面对缺失数据,直接删除、插补或单列处理会得到不同结果。阅读统计说明时应查看缺失比例和处理方法,若缺失集中在某类对象,结论可能只代表有记录的部分。

DATA NOTE

并列小图先比坐标范围

人均指标的分母要写清楚

一张图内并排的多个小图,常各自采用不同的纵轴范围或刻度间隔。若直接目测高低,容易把范围差异误读为幅度差异。阅读时先逐个查看各小图的坐标上下限与单位,必要时按同一刻度重新估算,再判断哪组变化更大。

DATA NOTE

来源日期与数据截止日不同

转载来源要追溯到一手发布

来源日期指资料发布或更新日期,数据截止日指统计对象的最后时点,两者可能相差数周甚至更久。图表应分别标注,读者才能判断数据新旧,避免把发布时间当作数据发生时间。

DATA NOTE

条形图排序会影响读感

缺失值处理会改变统计结果

条形图按数值排序便于比较大小,按类别顺序排序则保留原始结构。看排序图时先确认排序依据,避免把排列先后误当成重要性或因果顺序。

DATA NOTE

堆叠柱状图中间层不宜精读

并列小图先比坐标范围

堆叠柱状图只有最底层共享同一基线,中间各层的起点会随下层变化。比较中间类别时,视觉高度不能直接当作数值,应改用分组柱状图,或查看数据标签与数据表。